iฤi je naลกiroko prihvaฤen alat u danaลกnjoj industriji razvoja softvera, prvenstveno se koristi za kontrolu verzija u spremiลกtima koda. To je moฤan alat koji programerima omoguฤuje praฤenje promjena, vraฤanje na prethodne faze i uฤinkovitu suradnju. Jedna uobiฤajena akcija s git-om je kloniranje repozitorija. Kloniranje u biti znaฤi stvaranje kopije repozitorija na vaลกem lokalnom raฤunalu. Neki programeri radije kloniraju repozitorije u tmp (privremeni) direktorij iz razliฤitih razloga, ukljuฤujuฤi testiranje koda prije njegove implementacije u glavni projekt. U ovom ฤlanku detaljno ฤemo istraลพiti kako git klonirati tmp direktorij, temeljni kod i njegova objaลกnjenja te biblioteke ili funkcije povezane s njim.
Piton
Malo je toga za predstaviti Python. To je dobro poznato svim programerima.
Sve ลกto ลพelite moลพete uฤiniti s Pythonom i to ga je, zajedno s njegovom jednostavnoลกฤu i jednostavnoลกฤu, uฤinilo jednim od zvjezdanih programskih jezika danaลกnjice. To je strogo tipizirani objektno orijentirani jezik u kojem je posebno vaลพno odrลพati ฤitljivost koda.
To je jezik zvijezda u znanosti o podacima, strojnom uฤenju, dubokom uฤenju i svemu povezanom.
Ali joลก uvijek moลพete izraditi web aplikacije ili bilo koji drugi alat koji vam padne na pamet.
Za sve postoje knjiลพare!!!
U ovom odjeljku rjeลกavamo neke od glavnih problema s kojima se programeri Pythona ฤesto susreฤu. Na ovaj naฤin osiguran je naฤin da postanete ninja dev u pythonu.
Rijeลกeno: izradite datoteku i uvezite je kao biblioteku u drugu datoteku
U danaลกnjem svijetu razvoja softvera kljuฤno je odrลพavati organiziranu i ฤistu praksu kodiranja. Jedna takva praksa je stvaranje zasebnih datoteka za odreฤene funkcije i njihov uvoz kao knjiลพnica u drugim datotekama. Ovo ne samo da poboljลกava ฤitljivost koda, veฤ takoฤer pomaลพe u ponovnoj upotrebi koda. Ovaj ฤe vas ฤlanak uputiti kako stvoriti datoteku i uvesti je kao biblioteku u drugu datoteku pomoฤu Pythona, nakon ฤega slijedi objaลกnjenje koda korak po korak. Osim toga, istraลพit ฤemo neke povezane biblioteke i funkcije koje mogu biti korisne programerima.
Rijeลกeno: zapiลกite izlaz konzole na isto mjesto
Pisanje izlaza konzole na istom mjestu moลพe biti korisna tehnika za programere kada rade s Python aplikacijama, posebno kada razvijaju korisniฤka suฤelja u naredbenom retku, stvaraju indikatore napretka i aลพuriraju podatke konzole u stvarnom vremenu. Ovaj ฤe ฤlanak raspravljati o rjeลกenju za prepisivanje izlaza konzole, objasniti kod korak po korak i zaroniti u specifiฤne biblioteke i ugraฤene Python funkcije koje omoguฤuju ovaj zadatak.
Rijeลกeno: viลกeprocesna karta
Viลกeprocesiranje je popularna tehnika u Python programiranju koja vam omoguฤuje istovremeno pokretanje viลกe procesa, ลกto ฤesto rezultira poboljลกanjima performansi i uฤinkovitijom upotrebom resursa sustava. Ovaj ฤlanak govori o koriลกtenju viลกeobradbeni knjiลพnica u Pythonu, s posebnim naglaskom na karta funkcija. Funkcija karte omoguฤuje vam primjenu funkcije na svaku stavku u iterablu, kao ลกto je popis, i vraฤanje novog popisa s rezultatima. Iskoriลกtavanjem viลกeprocesiranja, moลพemo paralelizirati ovaj proces za veฤu uฤinkovitost i skalabilnost.
Rijeลกeno: iscrtajte interval pouzdanosti matplotlib
Matplotlib je moฤna biblioteka za crtanje koja se koristi u programskom jeziku Python. Omoguฤuje objektno orijentirani API za ugraฤivanje crteลพa u aplikacije koje koriste GUI alate opฤe namjene kao ลกto su Tkinter, wxPython ili Qt. Jedan od vaลพnih alata koje nudi Matplotlib je moguฤnost stvaranja dijagrama intervala pouzdanosti.
Interval pouzdanosti, kao statistiฤki pojam, odnosi se na stupanj sigurnosti u metodi uzorkovanja. Razina pouzdanosti vam govori koliko moลพete biti sigurni, izraลพena kao postotak. Na primjer, razina pouzdanosti od 99% sugerira da ฤe svaka od vaลกih procjena vjerojatnosti biti toฤna u 99% sluฤajeva.
Rijeลกeno: Razumijevanje popisa
Zvuฤi sofisticirano? To je Python razumijevanje popisa za vas. Ova vrlo uฤinkovita znaฤajka kondenzira stvaranje popisa u jednu liniju koda. To je pojednostavljeni pristup koji pojednostavljuje i brzinu i izvedbu.
Rijeลกeno: vizualizacija geopodataka
Vizualizacija geopodataka moฤan je alat koji nam omoguฤuje razumijevanje sloลพenih obrazaca i odnosa izmeฤu geografskih i drugih podataka. Pomaลพe u donoลกenju informiranih odluka i predstavljanju podataka na pristupaฤniji i zanimljiviji naฤin. U ovom ฤemo ฤlanku istraลพiti kako se vizualizacija geopodataka moลพe postiฤi pomoฤu Pythona, jednog od najsvestranijih programskih jezika koji su danas dostupni. Istraลพivat ฤemo razliฤite biblioteke, funkcije i tehnike koje se koriste za rjeลกavanje uobiฤajenih problema u ovom podruฤju, osiguravajuฤi vam ฤvrste temelje za nadogradnju.
Rijeลกeno: zadnja dodana vrijednost odoo
Modni trendovi, stilovi i izgled oduvijek su bili bitan dio naลกeg ลพivotnog stila, uz neprestanu pojavu i mijeลกanje razliฤitih stilova pod jakim utjecajem razliฤitih ฤimbenika poput regionalne kulture, razdoblja i osobnih preferencija. U ovom digitalnom dobu, softverske aplikacije igraju kljuฤnu ulogu u upravljanju zalihama i izvjeลกtajima o prodaji u modnoj industriji, a Odoo je vrlo uฤinkovit alat za planiranje poduzeฤa i resursa (ERP), dizajniran da pruลพi optimalno rjeลกenje za razliฤite tvrtke. U ovom opseลพnom ฤlanku raspravljat ฤemo o tome kako dodati posljednju vrijednost u Odoo pomoฤu programiranja u Pythonu, vodeฤi vas kroz dubinski pristup rjeลกavanju problema i demonstrirajuฤi neke bitne biblioteke i funkcije ukljuฤene u proces.
Koriลกtenje elektriฤnih romobila istiฤe zadnja dodana vrijednost kritiฤna je funkcionalnost u bilo kojem ERP sustavu, buduฤi da korisnicima omoguฤuje izvoฤenje razliฤitih uzastopnih operacija kao ลกto su praฤenje zaliha, izraฤuni i generiranje izvjeลกฤa, a sve su sastavni dio poslovnih procesa. Odoo je popularan i vrlo prilagodljiv ERP otvorenog koda koji programerima omoguฤuje implementaciju specifiฤnih rjeลกenja za potrebe individualnog poslovanja. Za rjeลกavanje ovog problema, kรดd koji se nalazi u ovom vodiฤu ponudit ฤe iscrpno objaลกnjenje ukljuฤenih funkcija i biblioteka kako bi se omoguฤilo zadnja dodana vrijednost znaฤajka u Odoou koristeฤi Piton programiranje.
Rijeลกeno: kako pronaฤi srednji medij i naฤin
Pronalaลพenje srednje vrijednosti, medijana i moda u Pythonu: Opseลพan vodiฤ za analizu podataka
Analiza podataka bitan je dio razumijevanja i tumaฤenja skupova podataka. Jedan temeljni aspekt analize podataka je izraฤun srednje vrijednosti, medijana i naฤina podataka. Ove tri mjere predstavljaju srediลกnje tendencije i korisne su u identificiranju trendova i obrazaca u podacima. U ovom ฤemo ฤlanku istraลพiti koncepte srednje vrijednosti, medijana i modusa te kako ih izraฤunati pomoฤu Pythona. Takoฤer ฤemo raspravljati o raznim bibliotekama i funkcijama ukljuฤenim u rjeลกavanje sliฤnih problema.